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边缘赋能人工智能

AIoT预测将成为市场下一个主要的增长引擎。为了帮助客户快速启动他们的人工智能部署，并挖掘人工智能的全部潜力，研华提供软硬件集成解决方案，以增强人工智能的优势。我们的解决方案结合了硬件AI引擎、推理计算平台和具有工业可靠性的AI特色软件。研华Edge AI解决方案能够跨不同行业进行深度学习，如无人机、AGV(自动导向车辆)、零售、医疗成像、交通监控等。

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完整方案

从Edge AI加速模块

到AIR推理系统的解决方案

Edge AI on_the_Edge02

基于GUI的AI工具包

Edge AI套件在OpenVINO工具包的基础上支持各种神经网络的特性和功能

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物联网管理

内置物联网设备运营管理，研华解决方案帮助用户轻松管理联网设备。

开启研华人工智能解决方案之旅

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完备的Edge AI 解决方案

Edge AI solution01

Edge AI加速卡

Advantech VEGA-300系列
提供紧凑、低功耗的附加模块，
加速计算机视觉和边缘深度学习推理。

了解更多
Edge AI solution02

Edge AI 推理系统

Advantech提供强大的AIR系列推理系统，
可以在缺陷检测、医学成像、路边监测
等应用中进行深度学习推理。

了解更多

内置Edge AI Suite 软件工具包

为了帮助客户快速地在他们的边缘设备上使用研华的Edge AI 产品进行深度学习推理，研华提供了Edge AI 套件。通过集成Intel的OpenVINO™工具包和预培训模型，Edge AI套件提供了深度学习模型优化器、推理引擎、预培训模型和友好的GUI工具包。

Edge AI Suite_01

OpenVINO开发工具

 

  • OpenVINO R3.1集成版
  • 推理性能优化
  • 跨CPU / VPU / GPU异构执行
    优化工作负载

 

 

Edge AI Suite_02

预训练模型

 

  • 行人跟踪(YOLOv3)
  • 面部识别
  • 人体姿态预测

 

 

Edge AI Suite_03

部署向导

 

  • 快速入门教程
  • 支持多种深度学习框架
  • CPU/VPU/内存监控

 

 

Edge AI Suite_04

第三方AI SDK（开发工具包）

 

  • 面部识别
  • 车辆分类
  • 车牌识别

 

 

功能展示


快速启动

 

  • 可视化操作
  • 实时和存储视频分析
  • 支持 Intel CPU/GPU/VPU 加速

 

 


推理引擎/应用程序

 

  • 配套自动贴标技术
  • 性能指标
  • 提供源代码

 

 

 

 


系统监控

 

  • 可视化仪表盘
  • 基准评价
  • CPU/GPU和内存状态

 

 


模型发射器

 

  • 利用OpenVINO模型优化
  • 支持各种模型框架
  • 模型转换参数和示例代码

 

 

AI 应用案例

以人工智能为动力的路灯改善城市交通
成千上万的路灯照亮城市，帮助司机和行人找到安全回家的路。这些路灯不仅可以点亮城市的夜晚，还可以提供城市服务，包括空气质量、湿度/温度监测以及交通和停车管理。如果人们可以通过手机知道路边停车位的信息，那么他们就可以直接开车到停车位，而不用慢慢地搜索。为了实现这一目标，我们需要利用Edge AI的力量。

解决方案

户已经使用了研华的边缘计算平台，在路灯柱上安装了传感器和监控摄像头，结合上一代路灯收集24/7全天候的温度、湿度、空气质量和路边状况信息，然后将这些信息上传到云端进行操作分析。现在，研华Edge的AI加速模块VEGA-320被嵌入到摄像头中，以分析来自多个视频流的视频数据，并处理实时任务，如在城市地区寻找开放停车位。客户估计路边停车的使用效率至少可以提高10-15%。除了路边停车位管理，更多的城市服务，包括实时交通流分析，实时交通事故报告，交通执法情况等。

 

关键优势

• 紧凑，低功耗设计，降低安装工作量
• 边缘视频分析，即时响应
• 省带宽资源和成本
使工厂AGV更有效和更安全的AI为基础的导航
在进入一家电子商务公司的仓库之前，本以为会看到人群在一排排的货架之间移动和取货，没想到却发现了相反的情况。仓库里只有几名员工，并不负责在货架之间穿梭和取货，而是使用几辆自动引导车(AGV)来为他们做这件事。仔细观察，地面上没有轨道，附近也没有二维码或条形码来指引路线，但每辆AGV似乎都有自己的眼睛，知道如何通过最近的道路到达货架。如果遇到某人，他们甚至知道如何绕行或自动停止。研华正在帮助我们的客户将传统的AGV改造成基于AI的AGV，使用更少的开发资源，实现更好的空间利用和系统集成，电池寿命优化等。

解决方案

AGV集成了研华的Edge AI加速模块VEGA -330，该模块可以识别和处理从摄像头捕获的图像，并帮助执行导航计算，实时确定最佳的导航路径，从而提高AGV的运行效率。摄像机是AGV的眼睛，研华Edge AI加速模块作为视觉分析的引擎，优化设备上的图像信号处理和推理，帮助AGV更好地进行路径规划、碰撞障碍前自动停车以及实时的自学习。特别是在电子商务、物流仓储等行业，基于人工智能导航的AGV，效率提高了20%，在检测人员或其他车辆，避免可能发生的碰撞时，提高了操作的安全性。

 

关键优势

• 紧凑设计，标准接口，易于集成
• 低功耗，延长电池寿命
• 支持基于人工智能的视觉导航

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[One Min. Tech] Choosing a Deep Learning Inference Hardware

[One Min. Tech] Choosing a Suitable Deep Learning Framework

Introducing Edge AI Suite

研华 Edge AI 方案

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